Scrape, Cut, Paste and Learn: Automated Dataset Generation Applied to Parcel Logistics
Naumann, Alexander
1; Hertlein, Felix 2; Zhou, Benchun 1; Dörr, Laura 1; Furmans, Kai
1
1 Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Hertlein, Felix 2; Zhou, Benchun 1; Dörr, Laura 1; Furmans, Kai
11 Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2023 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-66546-283-9 KITopen-ID: 1000158054 |
| Erschienen in | 2022 21st IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA) |
| Veranstaltung | 21st IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2022), Nassau, Bahamas, 12.12.2022 – 14.12.2022 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 1026–1031 |
| Vorab online veröffentlicht am | 23.03.2023 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Dimensions Scopus |
| Relationen in KITopen | |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |