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Scrape, Cut, Paste and Learn: Automated Dataset Generation Applied to Parcel Logistics

Naumann, Alexander 1; Hertlein, Felix 2; Zhou, Benchun 1; Dörr, Laura 1; Furmans, Kai ORCID iD icon 1
1 Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/ICMLA55696.2022.00171
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Zitationen: 4
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Zitationen: 5
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2023
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-66546-283-9
KITopen-ID: 1000158054
Erschienen in 2022 21st IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA)
Veranstaltung 21st IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2022), Nassau, Bahamas, 12.12.2022 – 14.12.2022
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 1026–1031
Vorab online veröffentlicht am 23.03.2023
Nachgewiesen in Dimensions
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