Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL) |
Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
Publikationsjahr | 2023 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISBN: 978-1-66546-283-9 KITopen-ID: 1000158054 |
Erschienen in | 2022 21st IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA) |
Veranstaltung | 21st IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2022), Nassau, Bahamas, 12.12.2022 – 14.12.2022 |
Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
Seiten | 1026–1031 |
Vorab online veröffentlicht am | 23.03.2023 |
Nachgewiesen in | Scopus Dimensions |
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