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AutoChemplete - Making Chemical Structural Formulas Accessible

Knaeble, Merlin 1; Sailer, Gabriel 1; Chen, Zihan 1; Schwarz, Thorsten 1; Yang, Kailun 2; Nadj, Mario 3; Stiefelhagen, Rainer ORCID iD icon 2; Maedche, Alexander 3
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3 Institut für Wirtschaftsinformatik und Marketing (IISM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract (englisch):

Despite their interests, blind and low vision students avoid STEM subjects. Research attributes this to a lack of accessible material. Annotating STEM content such as chemical structural formulas requires expert domain knowledge, is time consuming, and frustrating. We conduct interviews with blind and low vision chemists and accessibility professionals to derive requirements for tool support. On this basis, we develop AutoChemplete, an interactive labeling tool for chemical structural formulas. It ingests images and uses machine learning to predict the molecule. With a similarity search in the solution space, we enable even novices to simply pick from options. From this we are able to generate accessible representations. We conduct fifteen think-aloud sessions with participants of varying domain expertise and find support of different annotation styles simultaneously. Not only does AutoChemplete strike a balance in skill-support, participants even find it entertaining.

DOI: 10.1145/3587281.3587293
Zitationen: 1
Zitationen: 2
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Institut für Wirtschaftsinformatik und Marketing (IISM)
Zentrum für digitale Barrierefreiheit und Assistive Technologien (ACCESS@KIT)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2023
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 979-8-4007-0748-3
KITopen-ID: 1000158126
HGF-Programm 46.24.01 (POF IV, LK 01) Applied TA: Digitalizat. & Automat. Socio-Technical Change
Erschienen in W4A '23: 20th International Web for All Conference Austin TX USA 30 April 2023- 1 May 2023
Veranstaltung 20th International Web for All Conference (W4A 2023), Austin, TX, USA, 30.04.2023 – 01.05.2023
Verlag Association for Computing Machinery (ACM)
Seiten 173–174
Vorab online veröffentlicht am 30.04.2023
Externe Relationen Siehe auch
Nachgewiesen in Dimensions
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