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Task Allokation für effiziente Edge Computing Systeme

Pazmino Betancourt, Victor Hugo 1,2
1 Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 FZI Forschungszentrum Informatik (FZI)

Abstract:

Im Bereich von Edge Computing nimmt die Rechenleistung in direkter Nähe zu den Sensoren stetig zu. Infolgedessen gibt es immer mehr rechen- und datenintensive Anwendungen, die im Edge Bereich ausgeführt werden können. Gleichzeitig befinden sie sich in einer sich ständig verändernden Systemumgebung.
Um Ausfallzeiten und lange Redesign-Schleifen zu reduzieren, werden Selbstanpassungsfähigkeiten benötigt. Die automatische Reallokation der ausgeführten Aufgaben auf die Rechenknoten ist eine mögliche Selbstanpassungsmaßnahme. Die Reallokation sollte jedoch mit den verschiedenen Anforderungen, Einschränkungen und Spezifikationen des Entwurfs konform sein. ... mehr

Abstract (englisch):

In the field of edge computing, the computational power in close proximity to sensors is constantly increasing. As a result, a growing number of compute- and data-intensive applications are able to run at the edge. At the same time, they are in a constantly changing system environment.
To reduce downtime and long redesign loops self-adaptation capabilities are needed. Automatic reallocation of the executed tasks to the compute nodes is a possible self-adaptation measure. However, the reallocation should be compliant with the different demands, constraints and specifications from the design. ... mehr


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000158306
Veröffentlicht am 08.05.2023
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2023
Sprache Deutsch
Identifikator KITopen-ID: 1000158306
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang x,189 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Institut Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Prüfungsdatum 28.02.2023
Referent/Betreuer Becker, Jürgen
Henkel, Jörg
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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