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Platform Architecture for the Diagram Assessment Domain

Ullrich, Meike ORCID iD icon 1; Forell, Martin ORCID iD icon 1; Houy, Constantin; Pfeiffer, Peter; Schüler, Selina ORCID iD icon 1; Stottrop, Tobias; Willems, Brian; Fettke, Peter; Oberweis, Andreas ORCID iD icon 1; Linsbauer, Lukas [Hrsg.]; Schaefer, Ina [Hrsg.]; Wortmann, Andreas [Hrsg.]
1 Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Using e-learning and e-assessment environments in higher education bears considerable potential for both students and teachers. In this contribution we present an architecture for a comprehensive e-assessment platform for the modeling domain. The platform – currently developed in the KEA-Mod project – features a micro-service architecture and is based on different inter-operable components. Based on this idea, the KEA-Mod platform will provide e-assessment capabilities for various graph-based modeling languages such as Unified Modeling Language (UML), EntityRelationship diagrams (ERD), Petri Nets, Event-driven Process Chains (EPC) and the Business Process Model and Notation (BPMN) and their respective diagram types.

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2021
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000158548
Erschienen in Software Engineering 2021 Satellite Events - Workshops and Tools & Demos : Proceedings of the Software Engineering 2021, SE-SE 2021, Satellite Events, Braunschweig/Virtual, Germany, February 22 - 26, 2021. Ed.: S. Götz
Veranstaltung GI Software Engineering Tagung (SE 2021), Online, 22.02.2021 – 26.02.2021
Auflage 2814
Verlag RWTH Aachen
Serie Ceur Workshop Proceedings ; 1613-0073
Projektinformation KEA-Mod (BMBF, BMBF HIGHTEC, 16DHB3022)
Vorab online veröffentlicht am 21.06.2021
Schlagwörter domain specific e-assessment; diagrams; modeling; micro-service
Nachgewiesen in OpenAlex
Scopus

Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000158548
Veröffentlicht am 10.05.2023
Seitenaufrufe: 112
seit 11.05.2023
Downloads: 63
seit 20.06.2023
Cover der Publikation
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