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Modeling of sub-grid conditional mixing statistics in turbulent sprays using machine learning methods

Yao, S.; Wang, B.; Kronenburg, A. ; Stein, Oliver Thomas ORCID iD icon

Zugehörige Institution(en) am KIT Engler-Bunte-Institut (EBI)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsdatum 17.11.2020
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 1070-6631, 1089-7666
KITopen-ID: 1000158668
Erschienen in Physics of Fluids
Verlag American Institute of Physics (AIP)
Band 32
Heft 11
Seiten Art.-Nr.: 115124
Nachgewiesen in Web of Science
OpenAlex
Dimensions
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Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 7 – Bezahlbare und saubere Energie

Originalveröffentlichung
DOI: 10.1063/5.0027524
Scopus
Zitationen: 31
Web of Science
Zitationen: 29
Dimensions
Zitationen: 32
Seitenaufrufe: 69
seit 12.05.2023
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