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Modeling of sub-grid conditional mixing statistics in turbulent sprays using machine learning methods

Yao, S.; Wang, B.; Kronenburg, A. ; Stein, Oliver Thomas ORCID iD icon


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1063/5.0027524
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Zitationen: 25
Web of Science
Zitationen: 23
Dimensions
Zitationen: 27
Zugehörige Institution(en) am KIT Engler-Bunte-Institut (EBI)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsdatum 17.11.2020
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 1070-6631, 1089-7666
KITopen-ID: 1000158668
Erschienen in Physics of Fluids
Verlag American Institute of Physics (AIP)
Band 32
Heft 11
Seiten Art.-Nr.: 115124
Nachgewiesen in Dimensions
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