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Quantifying uncertain system outputs via the multi-level Monte Carlo method --- distribution and robustness measures

Ayoul-Guilmard, Quentin; Ganesh, Sundar; Krumscheid, Sebastian ORCID iD icon 1,2; Nobile, Fabio
1 Institut für Angewandte und Numerische Mathematik (IANM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Scientific Computing Center (SCC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2023045259
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Zitationen: 3
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Zitationen: 3
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte und Numerische Mathematik (IANM)
Scientific Computing Center (SCC)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2023
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 2152-5080
KITopen-ID: 1000158880
HGF-Programm 46.21.02 (POF IV, LK 01) Cross-Domain ATMLs and Research Groups
Erschienen in International Journal for Uncertainty Quantification
Verlag Begell House
Band 13
Heft 5
Seiten 61-98
Nachgewiesen in Dimensions
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