KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Nature-inspired optimization methods SS 2023, Teil 13

Shukla, Pradyumn 1
1 Fakultät für Wirtschaftswissenschaften (WIWI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Diese Audio- bzw. Video-Datei ist urheberrechtlich geschützt. Der Zugriff ist nur über Rechner des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) erlaubt.

Abstract:

Vorlesung SS 2023


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 24.05.2023
Erstellungsdatum 19.05.2023
Sprache Englisch
DOI 10.5445/IR/1000158912
Identifikator KITopen-ID: 1000158912
Lizenz KITopen-Lizenz
Serie Nature-inspired optimization methods SS 2023
Folge 13
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page