KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Multiple Object Tracking in Light Microscopy Images Using Graph-based and Deep Learning Methods

Löffler, Katharina ORCID iD icon 1
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Multi-Objekt-Tracking (MOT) ist ein Problem der Bildanalyse, welches die Lokalisierung und Verknüpfung von Objekten in einer Bildsequenz über die Zeit umfasst, mit zahlreichen Anwendungen in Bereichen wie autonomes Fahren, Robotik oder Überwachung. Neben technischen Anwendungsgebieten besteht auch ein großer Bedarf an MOT in biomedizinischen Anwendungen. So können beispielsweise Experimente, die mittels Lichtmikroskopie über mehrere Stunden oder Tage hinweg erfasst wurden, Hunderte oder sogar Tausende von ähnlich aussehenden Objekten enthalten, was eine manuelle Analyse unmöglich macht. ... mehr

Abstract (englisch):

Multiple Object Tracking (MOT) is a problem in image analysis that involves the localization and linking of objects in an image sequence over time with numerous applications in fields such as autonomous driving, robotics, or surveillance. Besides technical fields of application, also there is a tremendous need for MOT in biomedical applications. For instance, experiments captured with light microscopy imaging over several hours or days can contain hundreds or even thousands of objects similar in appearance, which makes manual analysis infeasible. However, to deduce reliable conclusions from the tracked objects, a high tracking quality is needed. ... mehr


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000158917
Veröffentlicht am 29.06.2023
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsdatum 29.06.2023
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000158917
HGF-Programm 47.14.02 (POF IV, LK 01) Information Storage and Processing in the Cell Nucleus
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang xi, 156 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Maschinenbau (MACH)
Institut Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Prüfungsdatum 19.06.2023
Schlagwörter cell tracking; image analysis; multiple object tracking
Referent/Betreuer Mikut, Ralf
Nestler, Britta
Strähle, Uwe
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page