Continual Learning of Vacuum Grasps from Grasp Outcome for Unsupervised Domain Adaption
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2022 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-66545-944-0 KITopen-ID: 1000159178 |
| Erschienen in | 2022 2nd International Conference on Robotics, Automation and Artificial Intelligence (RAAI) |
| Veranstaltung | 2nd IEEE International Conference on Robotics, Automation and Artificial Intelligence (RAAI 2022), Singapur, Singapur, 09.12.2022 – 11.12.2022 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 164–171 |
| Nachgewiesen in | Scopus Dimensions |