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SiFI-AI: A Fast and Flexible RTL Fault Simulation Framework Tailored for AI Models and Accelerators

Hoefer, Julian ORCID iD icon 1; Kempf, Fabian 2; Hotfilter, Tim ORCID iD icon 1; Kreß, Fabian ORCID iD icon 1; Harbaum, Tanja 1; Becker, Jürgen 2
1 Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1145/3583781.3590226
Scopus
Zitationen: 1
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Zitationen: 1
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 05.06.2023
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 979-84-00-70125-2
KITopen-ID: 1000159315
Erschienen in Proceedings of the Great Lakes Symposium on VLSI 2023
Veranstaltung 33rd Great Lakes Symposium on VLSI (GLSVLSI 2023), Knoxville, TN, USA, 05.06.2023 – 07.06.2023
Verlag Association for Computing Machinery (ACM)
Seiten 287–292
Nachgewiesen in Scopus
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