Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme (IRS) |
Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
Publikationsjahr | 2023 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISBN: 979-8-3503-3991-8 ISSN: 1946-0759 KITopen-ID: 1000159564 |
Erschienen in | 2023 IEEE 28th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA) |
Veranstaltung | 28th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA 2023), Sinaia, Romania, 12.09.2023 – 15.09.2023 |
Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
Seiten | 1-8 |
Serie | Proceedings (IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation) |
Vorab online veröffentlicht am | 12.10.2023 |
Schlagwörter | simulation models, quality metric, roles, usecases, engineering lifecycle |
Nachgewiesen in | Scopus Dimensions |