AutoPV: Automated photovoltaic forecasts with limited information using an ensemble of pre-trained models
Meisenbacher, Stefan 1; Heidrich, Benedikt 1; Martin, Tim 2; Mikut, Ralf
1; Hagenmeyer, Veit 1
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Hagenmeyer, Veit 11 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2023 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 79-8-4007-0032-3 KITopen-ID: 1000159698 |
| HGF-Programm | 37.12.02 (POF IV, LK 01) Design,Operation & Digitalization of the Future Energy Grids |
| Erschienen in | Proceedings of the 14th ACM International Conference on Future Energy Systems (e-Energy 2023) |
| Veranstaltung | 14th ACM International Conference on Future Energy Systems (e-Energy 2023), Orlando, FL, USA, 20.06.2023 – 23.06.2023 |
| Verlag | Association for Computing Machinery (ACM) |
| Seiten | 386-414 |
| Nachgewiesen in | Dimensions Scopus |