Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) |
Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
Publikationsdatum | 17.05.2023 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISBN: 978-1-66549-373-4 KITopen-ID: 1000159720 |
HGF-Programm | 37.12.01 (POF IV, LK 01) Digitalization & System Technology for Flexibility Solutions |
Erschienen in | 2023 Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE) |
Veranstaltung | Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE 2023), Iraklio, Griechenland, 17.05.2023 – 19.05.2023 |
Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
Seiten | 1–4 |
Nachgewiesen in | Dimensions Scopus |