State-of-Health Identification of Lithium-Ion Batteries Based on Nonlinear Frequency Response Analysis: First Steps with Machine Learning
Harting, Nina; Schenkendorf, René; Wolff, Nicolas; Krewer, Ulrike
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Materialien – Elektrochemische Technologien (IAM-ET1) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsjahr | 2018 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 2076-3417 KITopen-ID: 1000159750 |
| Erschienen in | Applied Sciences |
| Verlag | MDPI |
| Band | 8 |
| Heft | 5 |
| Seiten | 821 |
| Vorab online veröffentlicht am | 19.05.2018 |
| Nachgewiesen in | Dimensions OpenAlex Scopus Web of Science |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |