Zugehörige Institution(en) am KIT | Elektrotechnisches Institut (ETI) |
Publikationstyp | Vortrag |
Publikationsdatum | 23.06.2023 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | KITopen-ID: 1000159884 |
HGF-Programm | 38.02.03 (POF IV, LK 01) Batteries in Application |
Veranstaltung | IEEE Transportation Electrification Conference & Expo (ITEC 2023), Detroit, MI, USA, 21.06.2023 – 23.06.2023 |
Schlagwörter | State of Charge, Artificial Neural Networks, Realistic Driving Cycle, SOC Estimation, Lithium-Ion Battery |