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Temperature Prediction of Automotive Battery Systems under Realistic Driving Conditions using Artificial Neural Networks

Liebertseder, Johannes; Wunsch, Susann 1; Sonner, Christine; Berg, Lars-Fredrik; Doppelbauer, Martin 1; Tübke, Jens
1 Elektrotechnisches Institut (ETI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/CogMob55547.2022.10118237
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Zitationen: 2
Zugehörige Institution(en) am KIT Elektrotechnisches Institut (ETI)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 12.10.2022
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-66547-631-7
KITopen-ID: 1000160061
Erschienen in 2022 IEEE 1st International Conference on Cognitive Mobility (CogMob)
Veranstaltung 1st International Conference on Cognitive Mobility (CogMob 2022), Budapest, Ungarn, 12.10.2022 – 13.10.2022
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 000167–000172
Nachgewiesen in Dimensions
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Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 7 – Bezahlbare und saubere Energie
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