| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW) |
| Publikationstyp | Poster |
| Publikationsdatum | 10.05.2023 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000160062 |
| HGF-Programm | 38.04.04 (POF IV, LK 01) Geoenergy |
| Veranstaltung | 10th Energy Center Annual Meeting (2023), Karlsruhe, Deutschland, 10.05.2023 |
| Projektinformation | VESTA (BMWE, 03EE4033A) |
| Schlagwörter | MulT_predict, NRG |