Universal Distributional Decision-Based Black-Box Adversarial Attack with Reinforcement Learning
Huang, Yiran
1; Zhou, Yexu 1; Hefenbrock, Michael 1; Riedel, Till
1; Fang, Likun
2; Beigl, Michael
1
1 Institut für Telematik (TM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Zhou, Yexu 1; Hefenbrock, Michael 1; Riedel, Till
1; Fang, Likun
2; Beigl, Michael
11 Institut für Telematik (TM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Telematik (TM) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2023 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-031-30110-0 ISSN: 0302-9743, 1611-3349 KITopen-ID: 1000160282 |
| Erschienen in | Neural Information Processing – 29th International Conference, ICONIP 2022, Virtual Event, November 22–26, 2022, Proceedings. Part III. Ed.: M. Tanveer |
| Veranstaltung | 29th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2022), Online, 22.11.2022 – 26.11.2022 |
| Verlag | Springer International Publishing |
| Seiten | 206 – 215 |
| Serie | Lecture Notes in Computer Science ; 13625 |
| Vorab online veröffentlicht am | 13.04.2023 |
| Nachgewiesen in | Dimensions Scopus |