Classification of FIB/SEM-tomography images for highly porous multiphase materials using random forest classifiers

Osenberg, Markus; Hilger, André; Neumann, Matthias; Wagner, Amalia; Bohn, Nicole; Binder, Joachim R.; Schmidt, Volker; Banhart, John; Manke, Ingo

doi:10.1016/j.jpowsour.2023.233030

Classification of FIB/SEM-tomography images for highly porous multiphase materials using random forest classifiers

Osenberg, Markus; Hilger, André; Neumann, Matthias; Wagner, Amalia ¹; Bohn, Nicole ¹; Binder, Joachim R. ¹; Schmidt, Volker; Banhart, John; Manke, Ingo
¹ Institut für Angewandte Materialien – Energiespeichersysteme (IAM-ESS), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Externe Links

Download

Originalveröffentlichung
DOI: 10.1016/j.jpowsour.2023.233030

Scopus
Zitationen: 6

Web of Science

Dimensions
Zitationen: 7

Export

Statistiken

Seitenaufrufe: 29
seit 11.07.2023

Zugehörige Institution(en) am KIT	Institut für Angewandte Materialien – Energiespeichersysteme (IAM-ESS)
Publikationstyp	Zeitschriftenaufsatz
Publikationsmonat/-jahr	06.2023
Sprache	Englisch
Identifikator	ISSN: 0378-7753 KITopen-ID: 1000160399
HGF-Programm	38.02.02 (POF IV, LK 01) Components and Cells
Erschienen in	Journal of Power Sources
Verlag	Elsevier
Band	570
Seiten	Art.-Nr.: 233030
Nachgewiesen in	Dimensions Scopus Web of Science
Relationen in KITopen	Enthält Classification of FIB/SEM-tomography images for highly porous multiphase materials using random forest classifiers. Osenberg, Markus; Hilger, André; Neumann, Matthias; Wagner, Amalia; Bohn, Nicole; Binder, Joachim R.; Schmidt, Volker; Banhart, John; Manke, Ingo (2022) Forschungsbericht/Preprint (1000157865)

Repository KITopen

Classification of FIB/SEM-tomography images for highly porous multiphase materials using random forest classifiers