Classification of FIB/SEM-tomography images for highly porous multiphase materials using random forest classifiers

Osenberg, Markus; Hilger, André; Neumann, Matthias; Wagner, Amalia; Bohn, Nicole; Binder, Joachim R.; Schmidt, Volker; Banhart, John; Manke, Ingo

doi:10.1016/j.jpowsour.2023.233030

Classification of FIB/SEM-tomography images for highly porous multiphase materials using random forest classifiers

Osenberg, Markus; Hilger, André; Neumann, Matthias; Wagner, Amalia ¹; Bohn, Nicole ¹; Binder, Joachim R. ¹; Schmidt, Volker; Banhart, John; Manke, Ingo
¹ Institut für Angewandte Materialien – Energiespeichersysteme (IAM-ESS), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

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DOI: 10.1016/j.jpowsour.2023.233030

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Zugehörige Institution(en) am KIT	Institut für Angewandte Materialien – Energiespeichersysteme (IAM-ESS)
Publikationstyp	Zeitschriftenaufsatz
Publikationsmonat/-jahr	06.2023
Sprache	Englisch
Identifikator	ISSN: 0378-7753 KITopen-ID: 1000160399
HGF-Programm	38.02.02 (POF IV, LK 01) Components and Cells
Erschienen in	Journal of Power Sources
Verlag	Elsevier
Band	570
Seiten	Art.-Nr.: 233030
Nachgewiesen in	Dimensions Web of Science Scopus OpenAlex
Relationen in KITopen	Enthält Classification of FIB/SEM-tomography images for highly porous multiphase materials using random forest classifiers. Osenberg, Markus; Hilger, André; Neumann, Matthias; Wagner, Amalia; Bohn, Nicole; Binder, Joachim R.; Schmidt, Volker; Banhart, John; Manke, Ingo (2022) Forschungsbericht/Preprint (1000157865)
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung

Repository KITopen

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