Phase transitions and noise sensitivity on the Poisson space via stopping sets and decision trees
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Stochastik (STOCH) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsjahr | 2023 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 1042-9832, 1098-2418 KITopen-ID: 1000160403 |
| Erschienen in | Random Structures & Algorithms |
| Verlag | John Wiley and Sons |
| Vorab online veröffentlicht am | 15.03.2023 |
| Nachgewiesen in | Dimensions Scopus Web of Science |