Emotion Sensing für (E-)Fahrradsicherheit und Mobilitätskomfort – das BMDV-Projekt ESSEM
Zeile, Peter
1; Haug, Nina
1; Schmidt-Hamburger, Céline 1; Bengel, Steffen 2; Motzer, Nicolaj 2; Otte, Frank; Rath, Tom; Klein, Peter; Moser, Martin; Resch, Bernd
1 Institut Entwerfen von Stadt und Landschaft (IESL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Universität Stuttgart (Uni Stuttgart)
1; Haug, Nina
1; Schmidt-Hamburger, Céline 1; Bengel, Steffen 2; Motzer, Nicolaj 2; Otte, Frank; Rath, Tom; Klein, Peter; Moser, Martin; Resch, Bernd1 Institut Entwerfen von Stadt und Landschaft (IESL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Universität Stuttgart (Uni Stuttgart)
Abstract:
Das im mFUND-Programm des Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV) geförderte
Verbundprojekt Emotion Sensing für (E-)Fahrradsicherheit und Mobilitätskomfort, kurz „ESSEM“,
untersucht aus diesem Anlass heraus das subjektive Sicherheitsempfinden von Radfahrenden im
Stadtverkehr. Mithilfe iterativer Erhebungen von umfeld- und körpernahen Daten mittels
Sensoriktechnologien werden in den beiden Modellstädten Ludwigsburg und Osnabrück Stresspunkte im
kommunalen Radverkehrsnetz identifiziert und analysiert.
Die gewonnenen Erkenntnisse sollen dabei helfen, Methoden und Handlungsempfehlungen für eine
moderne, datengestützte Radverkehrsplanung zu entwickeln und die Fahrradinfrastruktur zukünftig
angenehmer und sicherer gestalten zu können. Perspektivisch sollen innerhalb der dreijährigen
Projektlaufzeit gemeinsam mit Industriepartnerinnen und Industriepartnern neben einem praxistauglichen
Tool zum Bewerten von Fahrradinfrastrukturen mit Emotion-Sensing-Daten noch weitere
Fahrradkomponenten (u.a. digitaler Rückspiegel) in der Produktentwicklung hervorgebracht werden.
In einer ersten Messkampagne wird in Kooperation mit dem Partner Bike Citizens ein partizipativer Ansatz
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Verbundprojekt Emotion Sensing für (E-)Fahrradsicherheit und Mobilitätskomfort, kurz „ESSEM“,
untersucht aus diesem Anlass heraus das subjektive Sicherheitsempfinden von Radfahrenden im
Stadtverkehr. Mithilfe iterativer Erhebungen von umfeld- und körpernahen Daten mittels
Sensoriktechnologien werden in den beiden Modellstädten Ludwigsburg und Osnabrück Stresspunkte im
kommunalen Radverkehrsnetz identifiziert und analysiert.
Die gewonnenen Erkenntnisse sollen dabei helfen, Methoden und Handlungsempfehlungen für eine
moderne, datengestützte Radverkehrsplanung zu entwickeln und die Fahrradinfrastruktur zukünftig
angenehmer und sicherer gestalten zu können. Perspektivisch sollen innerhalb der dreijährigen
Projektlaufzeit gemeinsam mit Industriepartnerinnen und Industriepartnern neben einem praxistauglichen
Tool zum Bewerten von Fahrradinfrastrukturen mit Emotion-Sensing-Daten noch weitere
Fahrradkomponenten (u.a. digitaler Rückspiegel) in der Produktentwicklung hervorgebracht werden.
In einer ersten Messkampagne wird in Kooperation mit dem Partner Bike Citizens ein partizipativer Ansatz
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| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut Entwerfen von Stadt und Landschaft (IESL) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2022 |
| Sprache | Deutsch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-9504945-1-8 ISSN: 2521-3938 KITopen-ID: 1000160449 |
| Erschienen in | REAL CORP 2022: Mobility, knowledge and innovation hubs in urban and regional development : proceedings of 27th International Conference on Urban Planning, Regional Development and Information Society. Ed.: M. Schrenk; P. Zeile |
| Veranstaltung | 27th Internationale Konferenz zu Stadtplanung und Regionalentwicklung in der Informationsgesellschaft GeoMultimedia (REAL CORP 2022), Wien, Österreich, 14.11.2022 – 16.11.2022 |
| Verlag | Competence Center of Urban and Regional Planning (CORP) |
| Seiten | 259-268 |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | Mobility, Knowledge and Innovation Hubs in Urban and Regional Development. Proceedings of REAL CORP 2022, 27th International Conference on Urban Development, Regional Planning and Information Society |
| Schlagwörter | Infrastruktur, Fahrradverkehr, Sicherheit, Emotion Sensing, Prototypenentwicklung |