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An Improved Association Pipeline for Multi-Person Tracking

Stadler, Daniel 1; Beyerer, Jürgen 2
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (IOSB)


Zugehörige Institution(en) am KIT Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (IOSB)
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2023
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000160465
Erschienen in Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops
Veranstaltung IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPRW 2023), Vancouver, Kanada, 18.06.2023 – 22.06.2023
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