Binary Bayesian Neural Networks for Efficient Uncertainty Estimation Leveraging Inherent Stochasticity of Spintronic Devices
Tuhin Ahmed, Soyed
1; Danouchi, Kamal; Münch, Christopher
1; Prenat, Guillaume; Lorena, Anghel; B. Tahoori, Mehdi 1
1 Institut für Technische Informatik (ITEC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Danouchi, Kamal; Münch, Christopher
1; Prenat, Guillaume; Lorena, Anghel; B. Tahoori, Mehdi 11 Institut für Technische Informatik (ITEC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Technische Informatik (ITEC) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2023 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-4503-9938-8 KITopen-ID: 1000160529 |
| Erschienen in | NANOARCH '22: Proceedings of the 17th ACM International Symposium on Nanoscale Architectures |
| Veranstaltung | 17th ACM International Symposium on Nanoscale Architectures (2022), Online, 07.12.2022 – 09.12.2022 |
| Verlag | Association for Computing Machinery (ACM) |
| Seiten | 1–6 |
| Vorab online veröffentlicht am | 31.05.2023 |
| Nachgewiesen in | Scopus Dimensions |