Modeling Charge Transport in Organic Semiconductors Using Neural Network Based Hamiltonians and Forces
Dohmen, Philipp M. 1,2; Krämer, Mila 1; Reiser, Patrick 2,3; Friederich, Pascal
2,3; Elstner, Marcus 1; Xie, Weiwei
1 Institut für Physikalische Chemie (IPC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Nanotechnologie (INT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3 Institut für Theoretische Informatik (ITI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2,3; Elstner, Marcus 1; Xie, Weiwei1 Institut für Physikalische Chemie (IPC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Nanotechnologie (INT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3 Institut für Theoretische Informatik (ITI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Nanotechnologie (INT) Institut für Physikalische Chemie (IPC) Institut für Theoretische Informatik (ITI) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsdatum | 11.07.2023 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 1549-9618, 1549-9626 KITopen-ID: 1000161014 |
| HGF-Programm | 43.31.01 (POF IV, LK 01) Multifunctionality Molecular Design & Material Architecture |
| Erschienen in | Journal of Chemical Theory and Computation |
| Verlag | American Chemical Society (ACS) |
| Band | 19 |
| Heft | 13 |
| Seiten | 3825–3838 |
| Vorab online veröffentlicht am | 21.06.2023 |
| Nachgewiesen in | Web of Science Dimensions Scopus |