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Non-invasive localization of the ventricular excitation origin without patient-specific geometries using deep learning

Pilia, Nicolas 1; Schuler, Steffen 1; Rees, Maike 1; Moik, Gerald 1; Potyagaylo, Danila; Dössel, Olaf 1; Loewe, Axel ORCID iD icon 1
1 Institut für Biomedizinische Technik (IBT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.48550/arXiv.2209.08095
Dimensions
Zitationen: 1
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Biomedizinische Technik (IBT)
Publikationstyp Forschungsbericht/Preprint
Publikationsjahr 2022
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000161657
Umfang 14 S.
Vorab online veröffentlicht am 16.09.2022
Nachgewiesen in Dimensions
arXiv
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