| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) Institut für Meteorologie und Klimaforschung Troposphärenforschung (IMKTRO) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsmonat/-jahr | 07.2023 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 1350-4827, 1469-8080 KITopen-ID: 1000161779 |
| HGF-Programm | 12.11.34 (POF IV, LK 01) Improved predictions from weather to climate scales |
| Erschienen in | Meteorological Applications |
| Verlag | John Wiley and Sons |
| Band | 30 |
| Heft | 4 |
| Seiten | Art.Nr.: e2141 |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | Gefördert durch den KIT-Publikationsfonds |
| Vorab online veröffentlicht am | 21.07.2023 |
| Schlagwörter | Dunkelflauten, energy demand, predictability, renewable energies, subseasonal prediction, weather regimes |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Scopus Dimensions Web of Science |
| Relationen in KITopen | |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |