Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) Institut für Meteorologie und Klimaforschung Troposphärenforschung (IMKTRO) |
Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
Publikationsmonat/-jahr | 07.2023 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISSN: 1350-4827, 1469-8080 KITopen-ID: 1000161779 |
HGF-Programm | 12.11.34 (POF IV, LK 01) Improved predictions from weather to climate scales |
Erschienen in | Meteorological Applications |
Verlag | John Wiley and Sons |
Band | 30 |
Heft | 4 |
Seiten | Art.Nr.: e2141 |
Bemerkung zur Veröffentlichung | Gefördert durch den KIT-Publikationsfonds |
Vorab online veröffentlicht am | 21.07.2023 |
Schlagwörter | Dunkelflauten, energy demand, predictability, renewable energies, subseasonal prediction, weather regimes |
Nachgewiesen in | Dimensions Scopus Web of Science |
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |