People Analytics – Technologien zur Auswertung von Beschäftigtendaten

People Analytics (PA) bezeichnet Analyseverfahren, die auf Basis von Beschäftigtendaten evidenzbasierte Entscheidungsunterstützung ermöglichen. Neben einfachen statistischen Methoden kommen dabei auch Verfahren des maschinellen Lernens zur Anwendung. Die verwendeten Daten können aus Personalinformationssystemen (Human Resources Information Systems – HRIS und anderen Datenquellen mit Unternehmens- und Beschäftigtenbezug stammen. Anwendungsmöglichkeiten für PA finden sich in allen personalbezogenen Prozessen: von der Personalgewinnung (z. B. Active Sourcing, also die gezielte Suche nach möglichen Arbeitskräften) über das Personalmanagement – etwa Learning Analytics, d. h. ... mehrdie Verbesserung von Lehr- und Lernprozessen durch künstliche Intelligenz (KI) –, das Performance Management (z. B. die Steuerung der Leistungserbringung von Mitarbeiter/innen, Teams und Unternehmen) bis zum Austrittsmanagement, z. B. Fluktuationsanalyse. Während auch in Deutschland Unternehmen damit beginnen, PA einzusetzen, steht die Nutzung von PA-Anwendungen insgesamt noch am Anfang. Neben ökonomischen Poten­zialen, z. B. die Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit, und sozialen Potenzialen, wie Transparenz für Beschäftigte, gibt es insbesondere bezogen auf den Datenschutz Risiken, die mit der zunehmenden Verbreitung von PA an Relevanz gewinnen können. Auch die Gefahr einer zunehmenden Überwachung von Beschäftigten wird kritisch diskutiert.

People analytics (PA) refers to analytical methods that enable evidence-based decision support based on employee data. It uses simple statistical methods as well as machine learning techniques. The data used can come from Human Resources Information Systems (HRIS) and other data sources related to companies and employees. Possible applications for PA can be found in all HR-related processes: from recruitment (e.g. active sourcing, i.e. the targeted search for potential employees) to personnel management - such as learning analytics, i.e. the improvement of teaching and learning processes through artificial intelligence (AI) -, performance management (e.g. ... mehrthe control of the performance of employees, teams and companies) and exit management, e.g. fluctuation analysis. While companies in Germany are also starting to use PA, the use of PA applications is still in its infancy. In addition to the economic potential, e.g. increased competitiveness, and the social potential, e.g. transparency for employees, there are also risks, especially with regard to data protection, which may become more relevant as the use of PA increases. The risk of increased surveillance of employees is also critically discussed.