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Zu Risiken und Anonymisierungen von Verhaltensbiometrie

Hanisch, Simon 1; Todt, Julian 2; Volkamer, Melanie 3; Strufe, Thorsten ORCID iD icon 2
1 Technische Universität Dresden (TU Dresden)
2 Kompetenzzentrum für angewandte Sicherheitstechnologie (KASTEL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3 Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Die bestehenden Social-Media-Plattformen erweitern sukzessive die Art, Qualität und Quantität der Daten, die sie über ihre Nutzer:innen erheben. Zu bereits früher aufgezeichneten Daten kommen diverse neue Arten hinzu: Hierzu gehören Körperbewegungen, wie die Handgesten, mit denen die Geräte gesteuert werden, die Augenbewegungen, die von vielen Geräten erfasst werden, aber auch Faktoren wie die menschliche Stimme, oder Herzschläge und Gehirnaktivitäten.
Neben der simplen Identifizierung von Individuen erlauben diese verhaltensbiometrische Merkmale viele Rückschlüsse über Eigenschaften aufgenommener Personen, wie Alter, Geschlecht, Gesundheitszustand, aber auch die Persönlichkeit. Für die Nutzer:innen ist dabei nur noch sehr schwer zu erkennen, welche Rückschlüsse über wesentliche Informationen möglich sind.
Als Gegenmaßnahme gegen diese Privatsphäreeinschnitte haben Nutzer:innen oftmals nur die Wahl, ob eine Anwendung auf einen bestimmten Sensor vollständig zugreifen darf, oder gar nicht; wobei Letzteres oftmals damit verbunden ist, dass die Anwendung nicht mehr wie gewünscht, oder gar nicht mehr funktioniert.
Um dieser Diskrepanz zwischen Datenschutz und immer weitreichenderer Datensammlung zu begegnen, bedarf es zunächst Untersuchungen über die in solchen biometrischen Daten enthaltenen Informationen. ... mehr


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000161893
Veröffentlicht am 04.09.2023
Originalveröffentlichung
DOI: 10.5771/9783748938743-423
Dimensions
Zitationen: 1
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Kompetenzzentrum für angewandte Sicherheitstechnologie (KASTEL)
Publikationstyp Buchaufsatz
Publikationsjahr 2023
Sprache Deutsch
Identifikator ISBN: 978-3-7489-3874-3
KITopen-ID: 1000161893
HGF-Programm 46.23.01 (POF IV, LK 01) Methods for Engineering Secure Systems
Erschienen in Daten-Fairness in einer globalisierten Welt. Ed.: M. Friedewald
Verlag Nomos Verlagsgesellschaft
Seiten 423–444
Serie Privatheit und Selbstbestimmung in der digitalen Welt = Privacy and self-determination in the digital world ; 2
Nachgewiesen in Dimensions
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