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Research Data of the Publication "An Efficient Approach for Quantifying the Mechanical Degradation of Ni-Rich NMC-based Cathodes for Lithium‑Ion Batteries using Nano-XCT Analysis"

Goldbach, Daniel 1; Gluch, Jürgen; Graf, Tanja; Gaus, Michael; Käbitz, Stefan; Zillmer, Michael; Krewer, Ulrike ORCID iD icon 1
1 Institut für Angewandte Materialien – Elektrochemische Technologien (IAM-ET1), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Materialien – Elektrochemische Technologien (IAM-ET1)
Publikationstyp Forschungsdaten
Publikationsdatum 11.09.2023
Erstellungsdatum 06.09.2023
Identifikator DOI: 10.35097/1734
KITopen-ID: 1000161947
Lizenz Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International
Liesmich

Experimental data of the publication "An Efficient Approach for Quantifying the Mechanical Degradation of Ni-Rich NMC-based Cathodes for Lithium‑Ion Batteries using Nano-XCT Analysis", ChemElectroChem 2023.

Art der Forschungsdaten Dataset
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