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Federated Learning for Computationally Constrained Heterogeneous Devices: A Survey

Pfeiffer, Kilian ORCID iD icon 1; Rapp, Martin ORCID iD icon 1; Khalili, Ramin; Henkel, Jörg 1
1 Institut für Technische Informatik (ITEC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technische Informatik (ITEC)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsmonat/-jahr 12.2023
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 0360-0300, 0010-4892, 1557-7341
KITopen-ID: 1000161953
Erschienen in ACM Computing Surveys
Verlag Association for Computing Machinery (ACM)
Band 55
Heft 14s
Seiten Art.-Nr.: 334
Vorab online veröffentlicht am 17.07.2023
Nachgewiesen in Web of Science
Scopus
Dimensions
OpenAlex
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 17 – Partnerschaften zur Erreichung der Ziele

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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1145/3596907
Scopus
Zitationen: 31
Web of Science
Zitationen: 8
Dimensions
Zitationen: 34
Seitenaufrufe: 60
seit 14.09.2023
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