KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Federated Learning for Computationally Constrained Heterogeneous Devices: A Survey

Pfeiffer, Kilian ORCID iD icon 1; Rapp, Martin ORCID iD icon 1; Khalili, Ramin; Henkel, Jörg 1
1 Institut für Technische Informatik (ITEC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Download
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1145/3596907
Scopus
Zitationen: 28
Web of Science
Zitationen: 8
Dimensions
Zitationen: 27
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technische Informatik (ITEC)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsmonat/-jahr 12.2023
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 0360-0300, 0010-4892, 1557-7341
KITopen-ID: 1000161953
Erschienen in ACM Computing Surveys
Verlag Association for Computing Machinery (ACM)
Band 55
Heft 14s
Seiten Art.-Nr.: 334
Vorab online veröffentlicht am 17.07.2023
Nachgewiesen in Web of Science
Dimensions
Scopus
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page