| Zugehörige Institution(en) am KIT | Geodätisches Institut (GIK) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsmonat/-jahr | 11.2023 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 0034-4257, 1879-0704 KITopen-ID: 1000161993 |
| Erschienen in | Remote Sensing of Environment |
| Verlag | Elsevier |
| Band | 297 |
| Seiten | Art.-Nr.: 113783 |
| Vorab online veröffentlicht am | 28.08.2023 |
| Schlagwörter | Precipitable water vapor, Data fusion, Super-resolution, MODIS, ERA5 |
| Nachgewiesen in | Web of Science Scopus Dimensions OpenAlex |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |