Bewertung analytischer Planungsmethoden zur Erhöhung der Prognosesicherheit von Rahmenterminplänen bei Bauprojekten

In einem Bauprojekt werden in frühen Projektphasen erstmals Dauern für das Projekt durch den Bauherrn prognostiziert und festgehalten. Diese bilden die Grundlage für die weitere (Termin-) Planung. Abweichungen dieser geplanten Dauern haben weitreichende Auswirkungen auf das Projekt und seine Umwelt. Diese Auswirkungen umfassen: Erstens folgt eine Unzufriedenheit seitens der Nutzer oder Betreiber, da vertraglich vereinbarte Zwischen- oder Endtermine nicht eingehalten werden können. Durch diese nicht eingehaltenen Termine können weiter Anforderungen der Stakeholder an den Schnittstellen des Projektes zu seiner Umwelt nicht erfüllt werden. ... mehrSo ist beispielsweise ein verzögerter Produktionsstart, Einzug der Mieter oder eine verzögerte Nutzung mit hohen Kosten verbunden. Drittens können Folgeverzögerungen innerhalb des Projektes entstehen. Viertens ist eine verlässliche Planung der Ressourcen erschwert. Fünftens nimmt der Aufwand und damit die verbundenen Kosten für notwendige Änderungen während der Planung und Ausführung zu. Sechstens können Abweichungen die Projektatmosphäre negativ beeinflussen und Konflikte können entstehen. Zuletzt beeinflussen Abweichungen die Reputation und damit schließlich auch die wirtschaftliche Kraft des jeweiligen Unternehmens.
Die Praxis zeigt hingegen anhand vieler Fallbeispiele die Herausforderungen einer möglichst genauen Prognose in frühen Projektphasen: Viele Informationen sind unbekannt und systematische Planungsfehlschlüsse erschweren die Prognose. Mit der Zunahme der Rechenleistung und verfügbaren Daten in einem Bauprojekt stehen analytische Planungsmethoden immer stärker im Fokus der Forschung. Mit diesen werden Daten objektiv ausgewertet, um systematische Planungsfehlschlüsse reduzieren zu können. Aufgrund der Unsicherheit in frühen Phasen stellt sich jedoch die Frage des Potenzials analytischer Planungsmethoden mit begrenzt verfügbaren Daten zum Bauprojekt. Die vorliegende Arbeit hat daher das Ziel, den Einsatz analytischer Planungsmethoden zur Reduktion der Abweichungen von in frühen Phasen eines Bauprojektes geplanten Dauern zu untersuchen.
Mithilfe einer explorativen Studie werden erstens Strategien zur Reduktion von Abweichungen geplanter Dauern statistisch untersucht. Zweitens werden ausgewählte analytische Planungsmethoden anhand von Beispieldatensätzen im Hinblick auf ihre Prognosegenauigkeit verglichen. Hier werden die Ergebnisse der Untersuchung zur Prognosegenauigkeit den Erwartungen der Projektbeteiligten an ein zufriedenstellendes Niveau von Abweichungen der frühen Planung gegenübergestellt. Drittens wird anhand eines Beispieldatensatzes die Fehlschätzung analytischer Planungsmethoden der Expertenintuition gegenübergestellt. Mit den Ergebnissen der Arbeit erhalten Bauherren in frühen Phasen eines Bauprojektes Hilfestellungen zur Planung von Dauern in frühen Projektphasen, zur gezielten Anwendung analytischer Methoden und zur Projektdokumentation.

In early project phases, durations of a construction project are forecast and fixed by the client or their representatives for the first time. The effort for changes increases during the project, and deviations have far-reaching effects. Firstly, this is followed by dissatisfaction on the part of clients or operators because contractually agreed interim or final deadlines cannot be met. Secondly, the non-compliance with these deadlines prevents the fulfillment of stakeholder requirements regarding the project’s interfaces with its environment. For instance, a delayed start of production, tenant occupancy, or delayed utilization entail high costs. ... mehrThirdly, consequential delays can occur within the project. Fourth, reliable planning of resources is more difficult. Fifth, the effort and thus the associated costs for necessary changes during planning and execution increase. Sixth, deviations can negatively influence the project atmosphere and conflicts can arise. Finally, deviations affect the reputation and thus ultimately the economic strength of the respective company.
Planning as accurately as possible is therefore the subject of numerous research studies. In practice, however, many case studies show the challenges during predictions in early project phases: Much information is unknown and systematic planning errors make planning difficult. With the increase in computing power and available data in a construction project, analytical planning methods are therefore increasingly the focus of research. With these, data can be evaluated objectively, and systematic planning errors can be reduced. However, due to the uncertainty in early project phases, the question of the potential of analytical planning methods with limited available data arises. Therefore, this thesis aims to investigate the use of analytical planning methods to reduce deviations of planned durations in early project phases of a construction project.