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Impact of weather years on the investment decisions in agent-based modeling

Weiskopf, Thorsten ORCID iD icon 1; Kraft, Emil ORCID iD icon 1; Zimmermann, Florian ORCID iD icon 1
1 Institut für Industriebetriebslehre und Industrielle Produktion (IIP), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Agentenbasierte Strommarktmodelle werden vielfach eingesetzt, um die Entwicklung des Strommarkts und Energiesystems explorativ zu untersuchen. Häufig werden hierbei auf Basis von Eingangszeitreihen die Investitions- und Dispatch-Entscheidungen von konventionellen Kraftwerken, wie Gas- oder Kohlekraftwerke, und Speichertechnologien nachgebildet . Modelle wie PowerACE und AMIRIS nutzen Brennstoffpreisreihe, Last, Erneuerbaren-Energien (EE)-Erzeugung und Investitionsoptionen sowie den bestehenden Kraftwerkspark als Eingangsdaten. Die zu Grunde gelegte Last und EE-Erzeugung sind hierbei stark vom jeweiligen Wetterjahr, auf denen sie basieren, abhängig. ... mehr

Abstract (englisch):

Agent-based electricity market models are widely used to exploratively investigate the development of the electricity market and energy system. Often, investment and dispatch decisions of conventional power plants such as gas or coal-fired power plants, as well as storage technologies, are simulated based on input time series. Models like PowerACE and AMIRIS utilize fuel price series, demand, renewable energy generation, investment options, and the existing power plant fleet as input data. The underlying demand and renewable energy generation strongly depend on the respective weather year on which they are based. ... mehr


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000162311
Veröffentlicht am 02.05.2024
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Industriebetriebslehre und Industrielle Produktion (IIP)
Publikationstyp Vortrag
Publikationsdatum 30.08.2023
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000162311
Veranstaltung International Conference on Operations Research (OR 2023), Hamburg, Deutschland, 29.08.2023 – 01.09.2023
Projektinformation VerSEAS; TP (BMWK, 03EI1018A)
Schlagwörter agent-based modelling, renewable energy, res, load profiles, energy system analysis
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