Automating day-ahead forecasting of photovoltaic power generation: Model design, monitoring, and adaption

Meisenbacher, Stefan ¹; Martin, Tim ¹; Heidrich, Benedikt ¹; Mikut, Ralf

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¹ Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

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seit 24.09.2023

Zugehörige Institution(en) am KIT	Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp	Proceedingsbeitrag
Publikationsmonat/-jahr	05.2023
Sprache	Englisch
Identifikator	ISBN: 978-3-8007-6108-1 KITopen-ID: 1000162357
HGF-Programm	37.12.02 (POF IV, LK 01) Design,Operation & Digitalization of the Future Energy Grids
Erschienen in	ETG Congress 2023, Kassel, Germany, 25-26 May 2023
Veranstaltung	Energietechnische Gesellschaft : ETG-Kongress (2023), Kassel, Deutschland, 25.05.2023 – 26.05.2023
Verlag	VDE Verlag
Seiten	83-90
Relationen in KITopen	Verweist auf Automated machine learning for time series forecasting in smart grid applications. Meisenbacher, Stefan; Mikut, Ralf; Hagenmeyer, Veit; Bretschneider, Peter (2025) Hochschulschrift (1000181215)