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A Full-fledged Commit Message Quality Checker Based on Machine Learning

Faragó, David; Färber, Michael ORCID iD icon 1; Petrov, Christian
1 Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Preprint §
DOI: 10.5445/IR/1000162485
Veröffentlicht am 11.02.2025
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/COMPSAC57700.2023.00108
Scopus
Zitationen: 4
Dimensions
Zitationen: 2
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2023
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 979-83-503-2697-0
KITopen-ID: 1000162485
Erschienen in 2023 IEEE 47th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC), 26th-30th June 2023, Torino
Veranstaltung 2023 IEEE 47th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC 2023), Torino, Italien, 26.06.2023 – 30.06.2023
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 788 – 799
Vorab online veröffentlicht am 02.08.2023
Nachgewiesen in OpenAlex
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