KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Safe Self-Supervised Learning in Real of Visuo-Tactile Feedback Policies for Industrial Insertion

Fu, Letian; Huang, Huang; Berscheid, Lars 1; Li, Hui; Li, Hui; Goldberg, Ken
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Download
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/ICRA48891.2023.10160763
Scopus
Zitationen: 7
Dimensions
Zitationen: 8
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2023
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 979-83-503-2365-8
KITopen-ID: 1000162486
Erschienen in 2023 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 29th May - 02nd June 2023, London
Veranstaltung IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2023), London, Vereinigtes Königreich, 29.05.2023 – 02.06.2023
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 10380 – 10386
Vorab online veröffentlicht am 04.07.2023
Nachgewiesen in Dimensions
Scopus
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page