Uncertainty quantification of a spent fuel refrigeration pool utilizing a $k −\epsilon$ turbulence reduced order model
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Thermische Energietechnik und Sicherheit (ITES) |
| Publikationstyp | Vortrag |
| Publikationsjahr | 2023 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000162872 |
| HGF-Programm | 32.12.01 (POF IV, LK 01) Design Basis Accidents and Materials Research |
| Veranstaltung | 76th Annual Meeting of the Division of Fluid Dynamics (2023), Washington, DC, USA, 19.11.2023 – 21.11.2023 |