Multimodal CNN Networks for Brain Tumor Segmentation in MRI: A BraTS 2022 Challenge Solution
Zeineldin, Ramy A.
1; Karar, Mohamed E.; Burgert, Oliver; Mathis-Ullrich, Franziska 1
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Karar, Mohamed E.; Burgert, Oliver; Mathis-Ullrich, Franziska 11 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsdatum | 19.07.2023 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-031-33841-0 ISSN: 0302-9743, 1611-3349 KITopen-ID: 1000162919 |
| Erschienen in | Brainlesion: Glioma, Multiple Sclerosis, Stroke and Traumatic Brain Injuries – 8th International Workshop, BrainLes 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 18, 2022, Revised Selected Papers. Ed.: S. Bakas |
| Veranstaltung | 8th International MICCAI Brainlesion Workshop (BrainLes 2022), Singapur, Singapur, 18.09.2022 |
| Verlag | Springer Nature Switzerland |
| Seiten | 127 – 137 |
| Serie | Lecture Notes in Computer Science ; 13769 |
| Vorab online veröffentlicht am | 18.07.2023 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Dimensions Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |