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Multimodal CNN Networks for Brain Tumor Segmentation in MRI: A BraTS 2022 Challenge Solution

Zeineldin, Ramy A. ORCID iD icon 1; Karar, Mohamed E.; Burgert, Oliver; Mathis-Ullrich, Franziska 1
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/978-3-031-33842-7_11
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Zitationen: 11
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Zitationen: 26
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 19.07.2023
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-031-33841-0
ISSN: 0302-9743, 1611-3349
KITopen-ID: 1000162919
Erschienen in Brainlesion: Glioma, Multiple Sclerosis, Stroke and Traumatic Brain Injuries – 8th International Workshop, BrainLes 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 18, 2022, Revised Selected Papers. Ed.: S. Bakas
Veranstaltung 8th International MICCAI Brainlesion Workshop (BrainLes 2022), Singapur, Singapur, 18.09.2022
Verlag Springer Nature Switzerland
Seiten 127 – 137
Serie Lecture Notes in Computer Science ; 13769
Vorab online veröffentlicht am 18.07.2023
Nachgewiesen in Scopus
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