DREAM: Distributed Reinforcement Learning Enabled Adaptive Mixed-Critical NoC
Anantharajaiah, Nidhi 1; Xu, Yunhe 1; Lesniak, Fabian 1; Harbaum, Tanja
1; Becker, Juergen 1
1 Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Becker, Juergen 11 Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2023 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 979-8-3503-2770-0 KITopen-ID: 1000162929 |
| Erschienen in | IEEE Computer Society Annual Symposium on VLSI (ISVLSI) |
| Veranstaltung | IEEE Computer Society Annual Symposium on VLSI (ISVLSI 2023), Foz do Iguacu, Brasilien, 20.06.2023 – 23.06.2023 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 1-6 |
| Nachgewiesen in | Dimensions OpenAlex Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |