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DREAM: Distributed Reinforcement Learning Enabled Adaptive Mixed-Critical NoC

Anantharajaiah, Nidhi 1; Xu, Yunhe 1; Lesniak, Fabian 1; Harbaum, Tanja 1; Becker, Juergen 1
1 Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/ISVLSI59464.2023.10238569
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Zitationen: 1
Dimensions
Zitationen: 1
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2023
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 979-8-3503-2770-0
KITopen-ID: 1000162929
Erschienen in IEEE Computer Society Annual Symposium on VLSI (ISVLSI)
Veranstaltung IEEE Computer Society Annual Symposium on VLSI (ISVLSI 2023), Foz do Iguacu, Brasilien, 20.06.2023 – 23.06.2023
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 1-6
Nachgewiesen in Dimensions
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