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Multimodal Interactive Lung Lesion Segmentation: A Framework for Annotating PET/CT Images Based on Physiological and Anatomical Cues

Hallitschke, Verena Jasmin 1; Schlumberger, Tobias 1; Kataliakos, Philipp 1; Marinov, Zdravko ORCID iD icon 1; Kim, Moon; Heiliger, Lars; Seibold, Constantin ORCID iD icon 1; Kleesiek, Jens; Stiefelhagen, Rainer ORCID iD icon 1
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/ISBI53787.2023.10230334
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Zitationen: 3
Dimensions
Zitationen: 6
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2023
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-66547-358-3
ISSN: 1945-7928
KITopen-ID: 1000162939
Erschienen in 2023 IEEE 20th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Cartagena,
Veranstaltung 20th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2023), Cartagena, Kolumbien, 18.04.2023 – 21.04.2023
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 1–5
Serie Proceedings/IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: from nano to macro
Vorab online veröffentlicht am 01.09.2023
Nachgewiesen in Dimensions
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