Decoupled Semantic Prototypes enable learning from diverse annotation types for semi-weakly segmentation in expert-driven domains
Reiß, Simon
1; Seibold, Constantin
1; Freytag, Alexander; Rodner, Erik; Stiefelhagen, Rainer
1
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Seibold, Constantin
1; Freytag, Alexander; Rodner, Erik; Stiefelhagen, Rainer
11 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2023 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000163009 |
| Erschienen in | Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition |
| Veranstaltung | IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2023), Vancouver, Kanada, 18.06.2023 – 22.06.2023 |
| Seiten | 15495–15506 |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | in press |