Comparison of CNN Fusion Strategies for Left Ventricle Segmentation from Multi-modal MRI

Ouadah, Cylia; Hadadi, Azadeh; Lalande, Alain; Leclerc, Sarah; Bernard, O.; Clarysse, P.; Duchateau, N.

doi:10.1007/978-3-031-35302-4_27

Comparison of CNN Fusion Strategies for Left Ventricle Segmentation from Multi-modal MRI

Ouadah, Cylia; Hadadi, Azadeh ¹; Lalande, Alain; Leclerc, Sarah; Bernard, O. [Hrsg.]; Clarysse, P. [Hrsg.]; Duchateau, N. [Hrsg.]
¹ Institut für Informationsmanagement im Ingenieurwesen (IMI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Externe Links

Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/978-3-031-35302-4_27

Scopus
Zitationen: 1

Dimensions
Zitationen: 1

Export

Statistiken

Seitenaufrufe: 12
seit 21.10.2023

Zugehörige Institution(en) am KIT	Institut für Informationsmanagement im Ingenieurwesen (IMI)
Publikationstyp	Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum	17.06.2023
Sprache	Englisch
Identifikator	ISBN: 978-3-031-35301-7 ISSN: 0302-9743, 1611-3349 KITopen-ID: 1000163085
Erschienen in	Functional Imaging and Modeling of the Heart – 12th International Conference, FIMH 2023, Lyon, France, 19th –22nd June 2023, Proceedings. Ed.: O. Bernard
Veranstaltung	12th International Conference of FunctionalImaging and Modeling of the Heart (FIMH 2023), Lyon, Frankreich, 19.06.2023 – 22.06.2023
Verlag	Springer Nature Switzerland
Seiten	265 – 273
Serie	Lecture Notes in Computer Science ; 13958
Vorab online veröffentlicht am	16.06.2023
Nachgewiesen in	Dimensions Scopus

Repository KITopen

Comparison of CNN Fusion Strategies for Left Ventricle Segmentation from Multi-modal MRI