Graph-Based Time Token Recognition using Graph Neural Networks and Stanza Library
Doms, Nicolas
1; Schlachter, Thorsten
1; Hahn-Woernle, Lisa
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Schlachter, Thorsten
1; Hahn-Woernle, Lisa1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsdatum | 13.10.2023 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-88579-736-4 ISSN: 1617-5468 KITopen-ID: 1000163101 |
| HGF-Programm | 37.12.02 (POF IV, LK 01) Design,Operation & Digitalization of the Future Energy Grids |
| Erschienen in | EnviroInfo 2023 : Short-/Work in Progress-Papers. Ed.: V. Wohlgemuth |
| Veranstaltung | EnviroInfo (2023), Garching bei München, Deutschland, 11.10.2023 – 13.10.2023 |
| Verlag | Gesellschaft für Informatik (GI) |
| Seiten | 135-142 |
| Serie | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings ; P-342 |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | GI-Edition |
| Nachgewiesen in | Scopus |