Cosmic-Ray Composition with IceTop and IceCube using graph neural networks
IceCube; Koundal, Paras; Abbasi, Rasha; Ackermann, Markus; Adams, Jenni; Agarwalla, Sanjib; Aguilar, Juanan; Ahlers, Markus; Alameddine, Jean-Marco; Amin, Najia Moureen Binte
; Andeen, Karen; Anton, Gisela; Argüelles, Carlos; Ashida, Yosuke; Athanasiadou, Sofia; Axani, Spencer; Bai, Xinhua; Balagopal V, Aswathi; Baricevic, Moreno;
; Andeen, Karen; Anton, Gisela; Argüelles, Carlos; Ashida, Yosuke; Athanasiadou, Sofia; Axani, Spencer; Bai, Xinhua; Balagopal V, Aswathi; Baricevic, Moreno; | Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Astroteilchenphysik (IAP) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsdatum | 14.08.2023 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000163350 |
| HGF-Programm | 51.13.04 (POF IV, LK 01) Kosmische Strahlung Technologien |
| Erschienen in | Proceedings of 38th International Cosmic Ray Conference — PoS(ICRC2023), Nagoya, 26th July - 3rd August 2023 |
| Veranstaltung | 38th International Cosmic Ray Conference (ICRC 2023), Nagoya, Japan, 26.07.2023 – 03.08.2023 |
| Verlag | Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati (SISSA) |
| Seiten | Art. - Nr. 334 |
| Nachgewiesen in | Dimensions OpenAlex |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |
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seit 11.02.2025
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