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Design and Test of Spintronic Compute-in-Memory Architectures

Münch, Christopher ORCID iD icon 1
1 Institut für Technische Informatik (ITEC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Moderne Computerarchitekturen sind darin bestrebt, den ständig steigenden Bedarf an Rechenleistung zu bewältigen, der sich aus der zunehmenden Anzahl komplexer Aufgaben ergibt.
Viele moderne Anwendungen basieren auf der Nutzung großer Mengen von Daten, die gespeichert und für Berechnungen vorgehalten werden müssen.
Die Geschwindigkeit des Speichers wächst jedoch nicht mit der selben Geschwindigkeit der Verarbeitungseinheit, was zu einer wachsenden Diskrepanz zwischen den beiden führt, der so genannten \textit{Memory Wall}.
Wegen dieser Memory Wall stehen neue Berechnungskonzepte im Mittelpunkt moderner Hardware-Beschleuniger und vollintegrierter eingebetteter Systeme.
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Abstract (englisch):

Modern computer architectures strive to support the ever increasing demand of computational power resulting from a growing pool of complex tasks.
Many modern applications base their results on a huge set of data, which needs to be stored and ready to be used for computation.
Yet, the memory performance does not scale the same as the performance of the processing unit, resulting in a growing disparity between the two, the so-called \textit{memory wall}.
Because of this memory wall, new computational concepts are in the focus for state-of-the-art hardware accelerators and fully integrated embedded systems. ... mehr


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000163562
Veröffentlicht am 02.11.2023
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technische Informatik (ITEC)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsdatum 02.11.2023
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000163562
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang xi, 97 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Informatik (INFORMATIK)
Institut Institut für Technische Informatik (ITEC)
Prüfungsdatum 25.01.2023
Schlagwörter Spintronics, STT-MRAM, Compute-in-Memory
Referent/Betreuer Tahoori, Mehdi Baradaran
Anghel, Lorena
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