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Machine learning application in modelling marine and coastal phenomena: a critical review

Pourzangbar, Ali; Jalali, Mahdi; Brocchini, Maurizio

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Wasser und Gewässerentwicklung (IWG)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2023
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 2813-5067
KITopen-ID: 1000163630
Erschienen in Frontiers in Environmental Engineering
Verlag Frontiers Media SA
Band 2
Vorab online veröffentlicht am 11.09.2023
Nachgewiesen in OpenAlex
Dimensions
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 14 – Leben unter Wasser

Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000163630
Veröffentlicht am 31.10.2023
Originalveröffentlichung
DOI: 10.3389/fenve.2023.1235557
Dimensions
Zitationen: 13
Seitenaufrufe: 74
seit 31.10.2023
Downloads: 259
seit 14.11.2023
Cover der Publikation
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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