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„Zentimetergenaue Lokalisierung durch Künstliche Intelligenz“ – KIT-Forschungsprojekt will Diagnose von Herzrhythmusstörungen erleichtern - Campus-Report am 31.10.2023

Fuchs, Stefan ORCID iD icon 1; Loewe, Axel [Interviewte*r] ORCID iD icon 2
1 Studium Generale. Forum Wissenschaft und Gesellschaft (FORUM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Biomedizinische Technik (IBT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Wenn das Herz aus dem Tritt gerät, ist das bei gesunden Menschen meist ein Zeichen von Stress. Aber ein stolperndes Herz kann auch ein Warnsignal für eine ernsthafte Erkrankung sein. Ursache für die Störung des normalen Herzrhythmus, sogenannte Extrasystolen, kann das gefürchtete Vorhofflimmern sein, das das Risiko eines plötzlichen Herzstillstands erhöht. In Deutschland erliegen jedes Jahr 65.000 Menschen dem plötzlichen Herztod. Entscheidend für eine erfolgreiche Behandlung ist eine möglichst genaue Lokalisierung, wo die Extrasystolen im Herzen ausgelöst werden. Ein Forschungsprojekt am Karlsruher Institut für Technologie setzt auf Künstliche Intelligenz um allein auf der Grundlage eines Standard-EKGS den Ursprung des Herzstolperns zu lokalisieren.

Abstract (englisch):

When the heart gets out of step, it is usually a sign of stress in healthy people. But a stumbling heart can also be a warning signal of a serious illness. The cause of the disturbance of the normal heart rhythm, so-called extrasystoles, can be the dreaded atrial fibrillation, which increases the risk of sudden cardiac arrest. In Germany, 65,000 people succumb to sudden cardiac death every year. Crucial to successful treatment is localizing as precisely as possible where the extrasystoles are triggered in the heart. A research project at the Karlsruhe Institute of Technology relies on artificial intelligence to localize the origin of the cardiac stumble based solely on a standard ECG.


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Biomedizinische Technik (IBT)
Studium Generale. Forum Wissenschaft und Gesellschaft (FORUM)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 02.11.2023
Erstellungsdatum 31.10.2023
Sprache Deutsch
DOI 10.5445/IR/1000163660
Identifikator KITopen-ID: 1000163660
Lizenz Creative Commons Namensnennung 4.0 International
Schlagwörter Plötzlicher Herztod, Vorhofflimmern, Extrasystolen, Künstliche Intelligenz, Computersimulation des Herzens, maschinelles Lernen, Herzrhythmusstörungen, MRT, CRT, Inverses Problem der Elektrokardiologie, ECG Signal Verarbeitung, Simulierte Trainingsdaten, Variabilität des Herzens
Serie Campus-Report
Folge 1132
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