KI-Einsatz in KMU: Einstiegshürden ausräumen [Clearing entry hurdles for AI deployment in SMEs – Artificial intelligence for German SMEs]

Anwendungen künstlicher Intelligenz (KI) bieten für die Produktionstechnik enorme Potenziale. Diese sind vor allem in kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) nicht umfassend ausgeschöpft. Ein Grund dafür ist, dass die Umsetzung von KI-Projekten Ressourcen benötigt, welche die KMU oft nicht eigenständig bereitstellen können. Vorgestellt wird ein Konzept, um das Deployment von KI-Modellen im Produktionsumfeld zu begleite. Es ist einsetzbar unter verschiedensten Randbedingungen und mit geringem Eigenentwicklungsanteil.

Artificial intelligence (AI) holds enormous potential for application in the field of production engineering. SMEs, in particular, are not ready to fully exploit these opportunities. One reason is that implementing AI projects requires resources that SMEs often are not able to provide on their own. This paper presents an approach to accompany the deployment of AI models in the production environment. It can be applied with various boundary conditions and a low proportion of in-house development.