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Identifying Factors Studied for Voter Trust in E-Voting – Review of Literature

Erb, Yannick ORCID iD icon 1; Duenas-Cid, David; Volkamer, Melanie 1
1 Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Preprint §
DOI: 10.5445/IR/1000163831
Veröffentlicht am 03.11.2023
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Kompetenzzentrum für angewandte Sicherheitstechnologie (KASTEL)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2023
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000163831
Erschienen in E-Vote-ID 2023
Veranstaltung 8th International Joint Conference on Electronic Voting (E-Vote-ID 2023), Stadt Luxemburg, Luxemburg, 03.10.2023 – 06.10.2023
Serie Lecture Notes in Informatics
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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