Exploring Hydrogen Storage Capacity in Metal‐Organic Frameworks: A Bayesian Optimization Approach
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Katalyseforschung und -technologie (IKFT) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsjahr | 2023 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 0947-6539, 1521-3765 KITopen-ID: 1000163894 |
| HGF-Programm | 38.03.02 (POF IV, LK 01) Power-based Fuels and Chemicals |
| Erschienen in | Chemistry – A European Journal |
| Verlag | John Wiley and Sons |
| Band | 29 |
| Heft | 69 |
| Seiten | e202301840 |
| Vorab online veröffentlicht am | 25.10.2023 |
| Externe Relationen | Abstract/Volltext |
| Nachgewiesen in | Web of Science OpenAlex Dimensions Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |